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Das Fachgebiet ist verantwortlich für die Lehre in folgenden Modulen (VL: Vorlesung):

Im Bachelorstudiengang BSc-Psychologie

Modul B-Psy-122: Allgemeine Psychologie II, 8 LPS
2 Vorlesungen: VL Lernen (im WS) und VL Emotion und Motivation (im SS). Modulprüfung: Klausur
Modul B-Psy 123: Biologische Psychologie, 8 LPS
1 VL (im SS) und 1 Seminar (im WS). Modulprüfung: Klausur.

Im MSc-Studiengang: "MSc Psychologie, Schwerpunkt Klinische Psychologie"

Modul M-Psy 111: Biopsychologie und Psychosomatik / Verhaltensmedizin, 12 LPS
1 VL Biopsychologie (im WS), 1 VL Psychosomatik/Verhaltensmedizin (im SS) und 1 Seminar Psychosomatik/Verhaltensmedizin und Neuropsychologie (im SS). Modulprüfung: Klausur
*Modul M-Psy-114, Studienprojekt und Kolloquium im Klinischen Schwerpunkt, 11 LPS (anteilmäßig beteiligt).

Zusatzangebote

Kurs Blockpraktikum Neuroanatomie

Wir organisieren den 1-wöchigen Blockkurs "Neuroanatomie", der an der Universität Münster durch Prof. Dr. W. Knabe in der vorlesungsfreien Zeit des WS und SS durchgeführt und aus Studienqualitätsmitteln finanziert wird. Der Kurs ist teilnehmerbeschränkt. Bei Überschreiten der Interessentenzahl erfolgt die Platzvergabe im Losverfahren. Weitere Informationen hier.

Nachfolgend finden Sie die Angaben zur Lehre im aktuellen Semester:

Geometric Deep Learning

Prof. Dr. Marcel Campen

Veranstaltungstyp: Vorlesung und Übung
TeilnehmerInnen:

Beschreibung:
Fundamentals of geometric aspects in machine learning (e.g. invariance, equivariance, multi-scale structure). Overview over representational options (e.g. point clouds, grids, meshes, implicits, parametrics) and corresponding challenges together with advanced technical approaches to learning over and learning of geometric data, in particular 3D objects and scenes. Basic concepts involved in this context include artificial neural networks, convolution, pooling, diffusion, continuous convolution, random walks, transformers, generative approaches. Case studies include shape classification, shape segmentation, shape correspondence, shape generation.

Erstes Treffen:
Dienstag, 02.04.2024 16:00 - 18:00, Ort: 32/109

Ort:
32/109

Semester:
SoSe 2024

Zeiten:
Di. 16:00 - 18:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Mi. 14:00 - 16:00 (wöchentlich) - Vorlesung/Übung

Leistungsnachweis:

Veranstaltungsnummer:
6.640

ECTS-Kreditpunkte:
6

Bereichseinordnung:
Veranstaltungen > Informatik > Master of Science in Informatik Veranstaltungen > Informatik > Vorlesungen Courses in English > Mathematics/Computer Science