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Das Fachgebiet ist verantwortlich für die Lehre in folgenden Modulen (VL: Vorlesung):

Im Bachelorstudiengang BSc-Psychologie

  • Modul B-Psy-122: Allgemeine Psychologie II, 8 LPS
    2 Vorlesungen: VL Lernen (im WS) und VL Emotion und Motivation (im SS). Modulprüfung: Klausur

  • Modul B-Psy 123: Biologische Psychologie, 8 LPS
    1 VL (im SS) und 1 Seminar (im WS). Modulprüfung: Klausur.

Im MSc-Studiengang: "MSc Psychologie, Schwerpunkt Klinische Psychologie"

  • Modul M-Psy 111: Biopsychologie und Psychosomatik / Verhaltensmedizin, 12 LPS
    1 VL Biopsychologie (im WS), 1 VL Psychosomatik/Verhaltensmedizin (im SS) und 1 Seminar Psychosomatik/Verhaltensmedizin und Neuropsychologie (im SS). Modulprüfung: Klausur

  • *Modul M-Psy-114, Studienprojekt und Kolloquium im Klinischen Schwerpunkt, 11 LPS (anteilmäßig beteiligt).

Zusatzangebote

  • Kurs Blockpraktikum Neuroanatomie

    Wir organisieren den 1-wöchigen Blockkurs "Neuroanatomie", der an der Universität Münster durch Prof. Dr. W. Knabe in der vorlesungsfreien Zeit des WS und SS durchgeführt und aus Studienqualitätsmitteln finanziert wird. Der Kurs ist teilnehmerbeschränkt. Bei Überschreiten der Interessentenzahl erfolgt die Platzvergabe im Losverfahren. Weitere Informationen hier.

Nachfolgend finden Sie die Angaben zur Lehre im aktuellen Semester:

Datenbanksysteme

Prof. Dr. Martin Atzmüller
Leonid Schwenke, M. Sc.
Dr. rer. nat. Manh Toan Nguyen

Veranstaltungstyp: Vorlesung und Übung
TeilnehmerInnen: ab 2. Sem.

Beschreibung:
Die Veranstaltung gibt eine Einführung in Datenbanksysteme - Modellierung und Verwaltung großer Datenbestände. Dies erfolgt ausgehend von Basis-Architekturkonzepten und grundlegenden Datenbankentwurfsprinzipien (konzeptuelle/logische Modellierung, Datenmodelle, strukturiert/semi-strukturiert, Repräsentation etc.) hin zur relationalen Entwurfstheorie bzw. -Verfahren (Normalisierung des Datenmodells, Anfragesprachen, SQL, etc.), auch unter Betrachtung von Grundlagen der physischen Datenorganisation. Weitere exemplarische Inhalte schließen Datenintegrität, Fehler/Recovery, Transaktionsverwaltung, Mehrbenutzersynchronisation, Erweiterte Datenbankmodelle, Data Warehouse, und Modellierung/Verwaltung von Big Data ein.

Ziel der Veranstaltung ist es, die Studierenden mit den entsprechenden Konzepten und Prinzipien auf den verschiedenen Abstraktionsebenen vertraut zu machen, sowie mit vertieften Kenntnissen über bzw. in Anwendung/Transfer der entsprechenden grundlegenden Methoden und Verfahren zur Modellierung und Verwaltung großer Datenbestände zu befähigen, um auch deren Anwendung bzw. Implementierung von/in entsprechenden Systemen zu ermöglichen. Dies wird in den begleitenden Übungen vertieft.

Die Studierenden können nach erfolgreichem Bestehen:
1) Grundlegende Architektur-, Entwurfs-, Modellierungs- und Organisationskonzepte von Datenbanksystemen nennen, detailliert einordnen und gezielt anwenden/auswählen.
2) Mittels vertiefter Kenntnisse grundlegende Methoden und Verfahren zur Modellierung und Verwaltung großer Datenbestände darstellen, erklären und differenzieren.
3) Methoden und Verfahren zur Modellierung und Verwaltung großer Datenbestände in entsprechenden Systemkontexten bzw. in einfachen Anwendungsproblemen (algorithmisch, programmatisch) implementieren und entwickeln.

Erstes Treffen:
Dienstag, 02.04.2024 16:00 - 18:00, Ort: 66/E33

Ort:
66/E33: Di. 16:00 - 18:00 (14x) Do. 08:00 - 10:00 (13x), 35/E01: Mi. 10:00 - 12:00 (11x), 35/E16: Mi. 10:00 - 12:00 (1x), (Online! ): Mi. 10:00 - 12:00 (1x), 94/E01 - E-Prüf-Raum: Mittwoch, 10.07.2024 08:00 - 14:00, Montag, 23.09.2024 14:00 - 19:30, 94/E03 - E-Prüf-Raum: Mittwoch, 10.07.2024 08:00 - 14:00, Montag, 23.09.2024 14:00 - 19:30, 94/E06 - E-Prüf-Raum: Mittwoch, 10.07.2024 08:00 - 14:00, Montag, 23.09.2024 14:00 - 19:30, 94/E08 - E-Prüf-Raum: Mittwoch, 10.07.2024 08:00 - 14:00, Montag, 23.09.2024 14:00 - 19:30

Semester:
SoSe 2024

Zeiten:
Di. 16:00 - 18:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 66/E33, Mi. 10:00 - 12:00 (wöchentlich) - Vorlesung, Ort: 35/E01, 35/E16, (Online! ), Do. 08:00 - 10:00 (wöchentlich) - Übung, Ort: 66/E33, Termine am Mittwoch, 10.07.2024 08:00 - 14:00, Montag, 23.09.2024 14:00 - 19:30, Ort: 94/E03 - E-Prüf-Raum, 94/E06 - E-Prüf-Raum, 94/E08 - E-Prüf-Raum

Leistungsnachweis:


Veranstaltungsnummer:
6.606

ECTS-Kreditpunkte:
9,00

Bereichseinordnung:
Veranstaltungen > Wirtschaftswissenschaften > B.Sc. Wirtschaftsinformatik > Pflichtbereich ECTS-Programm > Mathematik/Informatik > Informatik > SS > Hauptstudium Veranstaltungen > Cognitive Science > Bachelor-Programm Veranstaltungen > Data Science Veranstaltungen > Informatik > Bachelor berufliche Bildung Veranstaltungen > Informatik > Bachelor Informatik Veranstaltungen > Informatik > Erweiterungsstudiengang "Erweiterungsfach Lehramt an Gymnasien" Veranstaltungen > Informatik > Master Lehramt an berufsbildenden Schulen Veranstaltungen > Informatik > Master Lehramt an berufsbildenden Schulen für Fachbachelor Informatik Veranstaltungen > Informatik > Master Lehramt an Gymnasien Veranstaltungen > Informatik > Master of Science in Informatik>Angleichungsbereich Veranstaltungen > Informatik > Vorlesungen Veranstaltungen > Informatik > Zwei-Fächer-Bachelor